Meta avslöjar Game-Changing Object Detection AI-modellen "SAM" och Unmatched Dataset
Facebooks moderbolag, Meta, har tillkännagivit sin senaste intåg i världen av artificiell intelligens. Metas nya AI-modell, kallad "Segment Anything Model", kan identifiera och isolera enskilda objekt i en bild eller video med anmärkningsvärd noggrannhet.
Enligt Meta är "Segment Anything Model" mer än bara ett verktyg för skapande av innehåll och fotoredigering; det kan potentiellt förändra hur vi ser och interagerar med världen omkring oss. Verktygets förmåga att identifiera enskilda objekt i en bild öppnar upp en mängd möjligheter för industrier, allt från AR (Augmented Reality) till vetenskaplig forskning.
Förutom att Meta presenterar sin nya AI-modell har Meta även gjort tillgänglig en banbrytande datauppsättning av bildkommentarer. Denna datauppsättning, som Meta hävdar är den mest omfattande i sitt slag, innehåller kommentarer för ett stort antal objekt och scenarier, från vardagliga hushållsartiklar till komplexa vetenskapliga bilder.
Metas SAM AI-modell kan känna igen objekt den har. 't Been Trained on
Det som skiljer SAM är dess förmåga att identifiera objekt som den inte har tränats på, vilket ger den en fördel gentemot andra AI-modeller på marknaden. Användare kan välja objekt i en video eller bild med hjälp av SAM:s enkla och användarvänliga gränssnitt genom att trycka på dem eller svara på textmeddelanden.
Under en nyligen genomförd demonstration testades det nya AI-verktyget med ett foto som innehåller flera katter. För att se hur exakt verktyget kunde identifiera objekt, skrev användaren helt enkelt in ordet "katt" som en uppmaning. Inom några sekunder upptäckte och ritade verktyget lådor runt var och en av katterna på bilden, vilket visade upp dess anmärkningsvärda förmåga att enkelt identifiera objekt.
Läs också: Säg hej till chatten GPT 4 – A Smarter AI Bot
Hur fungerar SAM?
SAM är en grundmodell som kan utföra noll- och få-shot-inlärning för nya datamängder och uppgifter med hjälp av uppmaningstekniker. Modellen kan returnera en giltig segmenteringsmask för alla meddelanden, inklusive förgrunds-/bakgrundspunkter, grova rutor, masker och friformstext. Modellen måste köras i realtid på en CPU i en webbläsare för att annotatorer ska kunna använda SAM interaktivt. SAM använder en bildkodare, en lättviktskodare och en lättviktsavkodare för att förutsäga segmenteringsmasker på bara 50 millisekunder onds ges någon uppmaning i en webbläsare.
Vad säger Meta om SAM
För att tagga foton, moderera material som är förbjudet och föreslå inlägg till personer på Instagram och Facebook , har företaget använt teknik som liknar SAM. Utgivningen av SAM kommer att utöka tillgången till sådan teknik till en bredare publik. Den nya AI-modellen och datauppsättningen är tillgängliga för nedladdning från företagets webbplats under en icke-kommersiell licens. Sökande av demon måste samtycka till att endast använda verktyget av forskningsskäl när de laddar upp sina bilder.
Dessutom har SAM-modellen potentiella tillämpningar inom vetenskaplig forskning. Det kan hjälpa forskare att identifiera och övervaka specifika objekt eller djur i videoinspelningar av naturfenomen som förekommer i rymden eller på jorden.
För mer av de senaste tekniska nyheterna, listiklar, felsökningsguider och tips och tricks relaterade till Windows, Android, iOS och macOS, följ oss på , och Pinterest.
Läs: 2
