Förutom vatten och luft är det mat som mänskligheten behöver för att överleva. Vi klarar oss utan alla tjusiga prylar för en dag, men tänk dig att ha en dag utan mat! Hungern i världen är en brådskande fråga, som många oroar sig över på grund av den minskade jordbruksmarken och den exponentiellt ökande befolkningen. Enligt rapporter gick 11 % av världens befolkning hungrig förra året. Denna siffra har ökat under de senaste 15 åren.
Den ljusa sidan är att jordbrukstekniken kontinuerligt utvecklas. Det finns ett ökat beroende av teknik för att öka effektiviteten i jordbruksaktiviteter och minska kostnaderna.
Varför behöver vi AI i jordbruket?
Världens befolkning kommer bara att öka ytterligare, mark som är tillgänglig för jordbruk skulle minska på grund av den ökande urbaniseringen, klimatet kommer att förändras ytterligare och många fler faktorer kommer att leda till efterfrågan på ökad livsmedelsproduktion. Med AI-forskning som går framåt i enorm hastighet är det uppenbart att forskare har börjat utforska hur AI kan hjälpa oss att lösa detta problem med att tillgodose världens matbehov. Försöket är att använda AI för att tillgodose minskad arbetskraft, ökad skörd och effektivt utnyttjande av resurser som jord, vatten etc.
Låt oss titta på några av de sätt på vilka AI erbjuder en hjälp lämna till våra bönder eller förväntas göra det inom en snar framtid.
Förarlösa jordbruksfordon och maskiner
Detta är den vanligaste tillämpningen av AI som de flesta av oss har hört talas om. Även om den fortfarande är i inledningsskedet har den redan antagits av många bönder över hela världen. Som det antyder skulle jordbruksfordonen inte längre kräva bemanning. De kommer att hanteras automatiskt av AI. Ökad automatisering kommer att ta itu med frågan om minskad arbetskraft inom en snar framtid på grund av att de flesta av dem flyttar till stadslivet. Förarlösa traktorer, automatisk mjölkning och jordgubbsplockare är några olika tillämpningar av AI som redan används! För nu finns det kontroller, det vill säga de som hanterar maskinen via fjärrkontroller eller tekniska plattformar, men den förväntas snart hanteras helt av AI.
Bevattning70 % av världens sötvatten används för att vattna våra grödor. Det är känt att sötvatten kommer att bli en nyckelresurs i framtiden och därför skulle behöva användas effektivt. Automatiserade bevattningssystem, kommer att vara till hjälp för att analysera markfuktigheten och hålla den fuktig upp till r. rätt nivå. Bevattning är ett av de viktigaste stegen i odling av grödor och avsevärd tid och arbete läggs på det. Beroende på tillväxtstadiet, jordtyp, årstid och många andra faktorer bestäms vattenbehovet. Allt detta skulle tas om hand av AI, som skulle ta hänsyn till alla dessa faktorer, ge korrekta resultat och följaktligen vattna grödorna. Det skulle inte bara resultera i en skörd av god kvalitet utan också bidra till att spara vatten.
Bästa alternativen
Jordbruket är inte så enkelt som det kan verka. Grödorna sås enligt väder, årstid, jordtyp, vattentillgång och näringsämnen i jorden. På grund av den ökade efterfrågan på mat, går bönder ofta in för flera grödor eller växtföljder, för att öka skörden, utnyttja näringsämnena för att växa och låta jorden fylla på sina näringsämnen. AI med sin kognitiva förmåga kan användas för att bestämma vilka frön som är bäst att så eller om hybridfrön skulle klara sig bättre att behålla. Det kommer också att överväga näringssammansättningen av jorden och andra faktorer. Detta skulle hjälpa till att få fram effektiva mängder grödor.
BildigenkänningÖkad efterfrågan på mat med tiden kommer att lämna mindre utrymme för förstörda skördar. Skörden kan bli bortskämd på grund av många orsaker, av vilka några om de identifieras i de inledande stadierna kan undvika förluster vid tidpunkten för skörd. Detta skulle spara gröda, pengar, tid och öka effektiviteten. AI-teknik aktiveras för att identifiera eventuella sjukdomar i grödan. AI skulle använda bildigenkänning för att göra detta möjligt. Den kommer att bedöma grödans hälsa på grundval av data och bilder som matas till AI för att hjälpa den att känna igen sjukdomen. Konstant övervakning av skörd och jord kommer att hjälpa till att sålla bort dålig skörd så tidigt som möjligt. Drönare förväntas användas för detta ändamål.
Uppskalning av arbetskraft och kompetensMedan efterfrågan inom jordbruket är hög, ökar också antalet människor som flyttar från landsbygd till tätort. varje år. Enligt rapporter från FN, år 2050, skulle 66 % av världens befolkning ha flyttat till stadsområden. Detta speglar det uppenbara faktum att den arbetskraft som krävs för jordbruket också skulle minska drastiskt. Det är där tekniken som möjliggörs med kognitiv förmåga kommer att spela en stor roll. Många processer kommer att automatiseras och behovet av manuellt arbete kommer att minska. Detta kommer också att uppgradera jordbrukskompetensen.
En del av dem i sitt begynnande stadium har redan tillämpats inom jordbrukssektorn världen över id. Det är dock en lång väg kvar att gå. Bland alla spekulationer om undergången som AI kan åstadkomma för mänsklig existens, verkar det fortfarande finnas ett guldkant i molnet av AI som hjälper mänskligheten!
Läs: 0
