Big Data Analytics: Hur marknadsföringspersonal använder det för att förstå sina kunder

Kunder är grunden för alla företag. Ett företag har inget utrymme utan sina kunder. Till en början var det omöjligt att veta hur din kund är och vad han gillar och ogillar eftersom allt var offline. Och du kan inte be dina kunder att fylla i formuläret som ber om dessa uppgifter när de kommer till din butik för att handla.

Men sedan sättet vi handlar idag har förändrats och nu är det mer online än att gå ut för att köpcentret och fiske efter sakerna där ute. Att sitta i din favoritsoffa hemma med en skål popcorn och ett glas kall dryck och se alla tillgängliga hörlursalternativ på din bärbara dators skärm är mycket bättre än att gå ner i galleriorna.

Så , i princip online shopping eran har gynnat oss mycket lätthet i shopping och körsbäret på kakan är hemleveransen av föremålen. Till vår stora förvåning har denna online shopping era gynnat verksamheten mer än för oss.

Big Data en välsignelse för marknadsföringsstrateger –

Chockerande rätt! Men logiken bakom är väldigt enkel. Och det är Big Data Analytics. Alla dessa online shoppingsajter ber dig skapa ett konto på deras webbplatser. Har någonsin undrat varför! Anledningen är att de upprätthåller data från varje kund. Uppgifterna består inte bara av informationen du fyllt i utan också informationen om vad alla varor du har köpt. Och listan över de varor du har shoppat i fönster. Och detta ger dem en idé om vad du gillar och ogillar. De använder all denna data från varje kund för att göra sina marknadsföringsplaner och strategier genom att göra en dataanalys av den.

Se även: Bästa programmeringsspråken för Big Data – Del 1

Ett mycket enkelt exempel på det är den speciella försäljningen på festivalerna. De analyserar denna data på många villkor, av vilka några är följande:

Tid på året när deras webbplats visas maximalt.

Kategorier för alla de föremål som sågs av kunderna på den maximala rusningsdagen.

Antal kunder i var och en av de individuella kategorierna.

Platser där de fick maximalt antal visningar.

Köpbelopp och mängden fönstershopping.

Och de är många fler sådana villkor som de sätter på Big Data som består av kundinformation för att ta reda på vilken typ av marknadsföringsstrategi de kan använda vid vilken tidpunkt av år för vilken region i världen.

Innehåll av Big Data som samlas in –

Om vi gräver ner oss i den data som företag samlar in om sina kunder, vi skulle få veta att företag försöker samla in all information relaterad till deras kunders personas. Vad vi än köper kan relateras till våra personligheter på många sätt. Persona för en person berättar om de speciella egenskaperna hos den personen, vilket kan vara till stor hjälp för alla företag. Informationen om personas är väsentliga karaktärer som utgör olika delar av din kundbas. Uppgifterna innehåller djupgående kunskaper om demografi, motivationsfaktorer, inflytandekällor, medelinkomst och så vidare.

Några av de demografiska egenskaper som samlas in av företagen är följande:

Ålder;

Kön;

Etnicitet;

Familj och civilstånd;

Anställningsstatus;

Inkomstnivå;

En del av den personliga information som samlas in som vi inte identifierar är:

Geografiska platser

Livsstil

Intressen

Tidigare beteenden

Innehållskonsumtionsvanor

Influenser för köp

Känslomässig respons på händelserna

Anledning till interaktion med ett företag

Förhoppningar från företaget

Personliga mål

Platser de söker efter produktinformation

Bättre erkännande av kunder –

I alla företag det är mycket viktigt att identifiera alla värdefulla kunder till den. Traditionellt sett togs de köpare som spenderade mest pengar som standard som de mest värdefulla personerna. Men med tiden misslyckades denna teknik eftersom dessa människor kom ut att vara de minst lojala under lång tid. Detta orsakade därför ett utbrott av press för försäljnings- och marknadsföringspersonalen att ta reda på de lojala kunderna och göra strategier därefter.

På tal om nutiden. Big Data har dykt upp som välsignelse för marknadsförings- och försäljningsproffs. Eftersom de har all information om sina kunders personas, kan bara genom att göra några metriska beräkningar på data ge dem en mycket bra insikt om sina kunder. Några av mätvärdena som utförs av företag är följande:

Genomsnittlig köpstorlek – det handlar om det belopp som kunderna spenderar på ett typiskt köp. Detta mått görs för varje person genom att tänka på att människor köper varor och själva ser värdet av det.

Livstidsvärde – det handlar om att beräkna den totala summan pengar som köpare persona spendera med y under deras livstid. Detta skulle indikera vilken relation du har med dina kunder

Förvärvskostnader – detta mått är en indikation på hur mycket ett företag spenderar på sin marknadsföring och försäljning för att få kunderna.

Retentionskostnader – detta mått berättar om kostnaderna som företaget bär för att hålla kunderna i kontakten.

Kundglädje – detta mått indikerar hur nöjda kunderna är med din produkt. Det kan också hjälpa dig att skilja mellan glada och missnöjda kunder och skillnaderna i åsikter mellan dem. Resultatet kan hjälpa till att avslöja brister, föreslå förbättringar och många andra saker.

Värdeanpassning – det här mätvärdet låter dig veta om de kunder som du tror är potentiella för ditt företag faktiskt köper din produkter eller inte. Och om inte så kan vem som köper dina produkter också registreras. Beroende på mätresultaten kan du därför kontrollera anpassningen mellan kundens personas och inköpsegenskaperna.

Genom att använda Big Data Analytics kan du omvandla ditt företag till ett mer kundcentrerat företag än vad du har gjort. någonsin föreställt sig. Med så många konkurrenter på marknaden måste du gå bortom transaktionsdetaljerna för dina kunder och gräva djupare om deras känslor och motiv. Big Data Analytics handlar inte bara om att känna till en generell trend utan det handlar mer om att känna till och ta hand om dig varje enskild kund. Med korrekt tillämpning av dataanalystekniker och marknadsföringsstrategier kan företag nu anpassa sina erbjudanden för varje enskild kund, istället för att segmentera kunderna i liknande intressegrupper.

Varför företag vänder sig till Big Data Analytics –

Detta har blivit ett vanligt fenomen på marknaden. Oavsett om de är små eller stora, vänder sig alla företag till Big Data Analytics för att extrahera värde från datan. De tror på något sätt och är också bevisat att big data-analys kan ge dig mycket djupare insikter om din kund än någon annan traditionell metod. De tre anledningarna till varför Big Data visar sig vara en fantastisk möjlighet för ditt företag är:

• Tillgängligheten av nya verktyg på marknaden som hjälper till att analysera data i realtid. Datasensorer som samlar in maximal information om prestanda hos maskinsandelektronik är också bland dessa nya verktyg.
• Sedan har vi nu möjlighet att analysera da ta, det ökar möjligheten för ett företag att extrahera viktigare resultat för att öka vinsten.
• Nu har vi till och med nya genrer av data relaterade till kundernas känslor från de sociala plattformarna. Även om dessa inte verkar vara av stort värde för ett företag, men de visar sig vara fördelaktiga för företag att veta hur deras produkter betygsätts.
• Lagring av dessa enorma mängder data kommer bara att leda till enorma kostnader till affärer. Därför blir Cloud Storage nu mer verklighet på grund av dess genomförbarhet och tillgänglighet.

Se även: En nybörjarguide till Big Data Analytics

Fördelar med att använda Big Data Analytics –

Big Data Analytics har gynnat företag på många sätt, från att förbättra deras marknadsförings- och försäljningsstrategier till att veta om deras produktbetyg. Viktigast av allt är att det har hjälpt dem att förstå sina kunder på ett mycket bättre sätt än någonsin tidigare. Det har hjälpt till att övervinna de utmaningar som marknadsavdelningen ställdes inför med de traditionella metoderna.

På raderna ovan i bloggen stod det klart för dig att företag använder Big Data Analytics för att veta sina kunder på ett levande sätt. Tre stora fördelar med att använda Big Data Analytics för att förstå dina företagskunder är:

Se även: En inblick i 26 Big Data analytiska tekniker: Del 1

• Kundnöjdhet – sedan , genom att använda Big Data Analytics har hjälpt företag att känna sina kunder fullständigt, så de kan arbeta därefter för att öka kundnöjdheten. Så småningom genererar du fans för ditt företag och ett förbättrat betyg om dina produkter.
• Big Data Analytics hjälper dig att ta hand om varje kund individuellt, därför kan försäljningen ökas genom att ge dem det bästa erbjudandet på bästa tiden.
• Eftersom företag vet allt in och ut om sina kunder kan de behålla dem under längre tid genom att visa dem att deras företag förstår deras behov på ett bättre sätt och kan ge dem de produkter som passar deras behov .

Bloggen ovan berättade om hur Big Data Analytics är mycket fördelaktigt för marknadsföring eftersom det hjälper dig att lära känna dina kunder på ett mycket bättre sätt. Men att veta hur det hjälper och vilken all data den samlar in är inte tillräckligt. Det är trots allt Big Data och ingen vet hur stor denna Big Data är. Därför finns det några sätt att använda denna Big Data Analytics för att känna till din kund, vilket jag skulle b diskuterar i min nästa Big Data-blogg.

Du kanske också gillar: The Big Data Gray Area – Göra och inte göra

Tills de låter mig veta om du gillade min denna blogg eller inte via kommentarerna nedan.

_{Läs: 0}