I förra bloggen listade jag de bästa oberoende dataintegreringsverktygen som hjälper till att integrera alla olika verktyg i Big Data-arkitekturen för att få hela processen med Big Data att fungera smidigt. I den här bloggen skulle jag lista de bästa verktygen för dataintegrering som är öppen källkod.
Ett dataintegrationsprojekt innefattar vanligtvis följande steg:
Bästa verktyg för dataintegrering med öppen källkod
1. Apatar
Apatar är det mest kända Open Source Data Integration Tool skrivet i Java. Gartner Group uppskattar att företagsutvecklare lägger 65 % av sin ansträngning på att bygga broar mellan applikationer. Apatar integrerar effektivt data och applikationer och tillhandahåller datarensnings- och valideringsmöjligheter till utvecklaren och sparar tid samtidigt som information integreras mellan heterogena databaser, filer och applikationer.
Apatar har en uppsättning oöverträffade möjligheter i ett paket med öppen källkod. :
Se även: Applications of LIDAR Technology
2. Clover –
Clover Data Integration Tool har en version som är byggd på en JAVA Open Source Engine. Den har inga grafiska användargränssnittskomponenter. Det låter dig effektivt utveckla, distribuera och automatisera transparenta datatransformationer, från fil-till-databas-laddningar till att automatisera komplexa datarörelser mellan databaser, filer och Web Service API:er. Den här utgåvan av Clover har också tillgång till de flesta kraftfulla datatransformations- och ETL-funktioner som är tillgängliga i hela dess eget produktsortiment.
3. Jaspersoft ETL –
Jaspersoft ETL är lätt att distribuera och överträffar många proprietära dataintegrationsverktyg. Det hjälper till att skapa data warehouse eller datamart genom att extrahera data från transaktionssystemet för rapportering och analys. Det är pow ered by Talend är det mest flexibla, kraftfulla och prisvärda verktyget med öppen källkod för dataintegreringskrav. Verktyget är utformat för att stödja en till många utvecklare samtidigt som det skalas till de högsta nivåerna av datavolymer och processkomplexitet. Användare kan grafiskt designa, schemalägga och utföra datarörelser och transformationer för business intelligence-projekt, som att ladda en Operational Data Store (ODS), Data Mart eller Data Warehouse.
Se även: bästa 19 gratis verktyg för datautvinning
4. KETL –
Det är bland de bästa verktygen för dataintegrering med öppen källkod. KETL dataintegrationsplattform har funktioner som portabel, java-baserad arkitektur och öppen, XML-baserad konfiguration och jobbspråk. Det är lika med alla andra kommersiella verktyg i konkurrens. Andra viktiga funktioner är:
5. Pentahos dataintegration –
Det är ett av de bästa dataintegrationsverktygen och är även känt som Kettle. Den har kraftfulla utvinnings-, transformations- och laddningsmöjligheter, som använder ett banbrytande metadrivet tillvägagångssätt. Den har en intuitiv, grafisk, dra och släpp designmiljö. Du kan använda denna fristående applikation för att visuellt utforma transformationer och jobb som extraherar din befintliga data och gör dem tillgängliga för enkel rapportering och analys.
6. Talend Open Studio –
Denna programvara för dataintegrering med öppen källkod ger dig oöverträffad flexibilitet så att du kan lösa integrationsutmaningar. Den erbjuder kraftfulla och mångsidiga produkter med öppen källkod för att utveckla, testa, distribuera och administrera datahanterings- och applikationsintegrationsprojekt. Det har visat sig vara ett produktivt verktyg eftersom det har en lättanvänd, Eclipse-baserad grafisk miljö som kombinerar dataintegration, datakvalitet, MDM, applikationsintegration och big data.
7. Jedox –
Jedox är ett användarvänligt och kraftfullt verktyg för dataintegrering. Det gör att du kan kombinera alla databassystem med den flerdimensionella Jedox OLAP-servern och på så sätt integrera BI/PM-applikationer med Jedox snabbt och enkelt i befintliga IT-landskap. Jedox Integrator kan användas både från kommandoradsnivå och, mer bekvämt, med g den webbaserade komponentintegratorn av Jedox Web.
Se även: Saker att komma ihåg om Cloud Computing: Dos
Med hjälp av Jedox Integrator kan flexibel dataimport utföras ut enkelt och helt automatiskt. Alla etablerade relationsdatabaser kan kopplas som datakällor via ett standardiserat gränssnitt. Dessutom kan komplexa transformationer och aggregationer modelleras.
Dataintegration innebär att kombinera data från flera olika källor, som lagras med olika teknologier och ger en enhetlig bild av data. Att leverera rätt data i rätt format och vid rätt tidpunkt kommer att förbättra analysen och affärsprocesserna.
Den här bloggen gav dig listan över alla verktyg för dataintegrering med öppen källkod. I nästa blogg kommer vi att se listan över verktyg i den tredje gruppen, dvs integration inbyggd i Larger Suite of Products.
Läs: 0
