Upptäck de bästa 8 AI-verktygen för utvecklare för att automatisera och förbättra effektiviteten

När teknikvärlden fortsätter att utvecklas i en otrolig takt är det ingen överraskning att artificiell intelligens (AI) har blivit en integrerad del av branschen. AI-drivna verktyg  har blivit allmänt förekommande verktyg för utvecklare inom ett brett spektrum av branscher. Från att automatisera vardagliga uppgifter till att skapa banbrytande applikationer, AI-verktyg för utvecklare har revolutionerat sättet vi utför  kodnings- och webbutvecklingsrelaterade uppgifter.

Men med så många AI-verktyg där ute , kan det vara överväldigande att välja de bästa för dina specifika behov. Det är därför vi har sammanställt en lista över de bästa AI-verktygen för utvecklare att prova 2023. Så låt oss dyka in och upptäcka de bästa AI-verktygen som hjälper dig att ta dina utvecklingsfärdigheter till nästa nivå.

Bästa AI-verktygen för utveckling och kodning (2023)

Med så många tillgängliga AI-verktyg kan det vara svårt för utvecklare att veta var de ska börja. Det är därför vi har sammanställt en lista över de 8 bästa AI-verktygen för utvecklare 2023. Oavsett om du letar efter AI-verktyg för kodning, AI-verktyg för webbutveckling eller andra utvecklingsbehov, så har vi dig täckt.

1. TensorFlow

TensorFlow är ett ramverk för maskininlärning med öppen källkod utvecklat av Google. Den är utformad för att göra det enkelt för utvecklare att skapa och träna maskininlärningsmodeller för en mängd olika uppgifter, som bildigenkänning, naturlig språkbehandling och mer. TensorFlow stöder en mängd olika plattformar, inklusive stationära datorer, servrar och mobila enheter. Den innehåller också en rad API:er på hög nivå för att bygga och träna neurala nätverk, såväl som API:er på lägre nivå för mer avancerade användningsfall.

Ladda ner nu

2. PyTorch

PyTorch är ett annat ramverk för maskininlärning med öppen källkod som har vunnit popularitet de senaste åren. Den är känd för sin användarvänlighet och flexibilitet, och den kan användas för en mängd olika uppgifter, inklusive datorseende, naturlig språkbehandling och förstärkningsinlärning. PyTorch stöder dynamiska beräkningsgrafer, vilket möjliggör flexibla modellarkitekturer och enklare felsökning. För utvecklare som redan är skickliga i Python-kodning erbjuder den här plattformen en användarvänlig upplevelse.

Ladda ner nu

Läs också: Role of Artificial Intelligence in Education

3. OpenCV

OpenCV (Open Source Computer Vision) är ett bibliotek för programmering f unctions främst inriktade på datorseende i realtid. Den kan användas för att bearbeta bilder och videor, upptäcka föremål och ansikten och mycket mer. OpenCV innehåller en rad algoritmer och verktyg för bildbehandling, samt stöd för maskininlärning och modeller för djupinlärning. Den är värd för ett stort bibliotek som  har utvecklats i C-språk, vilket gör det mycket portabelt över ett brett utbud av plattformar, från PowerPC Mac-datorer till till och med robothundar, enligt dess påståenden.

Ladda ner nu

4. Keras

Keras är ett högnivå-API för neurala nätverk skrivet i Python. Den är designad för att göra det enkelt för utvecklare att bygga och experimentera med olika neurala nätverksarkitekturer, och den kan användas med både TensorFlow och PyTorch. Keras innehåller en rad förbyggda lager för att bygga neurala nätverk och  verktyg för utbildning och utvärdering av modeller. Modeller skapade med Keras kan enkelt exporteras och användas på en mängd olika plattformar, inklusive webbläsare, Android och iOS operativsystem.

Ladda ner nu

5. Rasa

Rasa är ett ramverk med öppen källkod för att bygga konversations-AI-chatbotar och virtuella assistenter. Det tillhandahåller verktyg och bibliotek för att utveckla chatbots som kan förstå naturligt språkinmatning, genomföra konversationer och ge relevanta svar. Rasa är byggt på Python och kan integreras med en mängd andra teknologier, såsom ramverk för maskininlärning som TensorFlow och scikit-learn. Den stöder till och med meddelandeplattformar som Facebook Messenger och Slack.

Ladda ner nu

6. Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI är en samling AI-tjänster som kan användas för att bygga intelligenta applikationer, som Azure Machine Learning, Cognitive Services och Bot Services. Det inkluderar tjänster för naturlig språkbehandling, datorseende och mer. Utöver detta tillhandahåller den till och med verktyg för att bygga anpassade maskininlärningsmodeller. Azure AI innehåller också verktyg för dataförberedelse, modellträning och modelldistribution, samt funktioner för att övervaka modellprestanda och upptäcka avvikelser.

Ladda ner nu

Läs också: 10 bästa chatbot Andra appar för Android än ChatGPT

7. IBM Watson

IBM Watson är en uppsättning AI-drivna verktyg och tjänster som kan användas för att bygga intelligenta applikationer. Den är byggd ovanpå IBM Cloud, som tillhandahåller en skalbar och säker infrastruktur för värd för AI-applikationer. Det inkluderar tjänster för natur al språkbehandling, tal-till-text, visuell igenkänning och mer. Watson inkluderar också verktyg för att bygga anpassade maskininlärningsmodeller, såväl som förbyggda modeller som kan användas för vanliga användningsfall.

Ladda ner nu

8. NVIDIA CUDA

NVIDIA CUDA är en parallell datorplattform och programmeringsmodell som gör det möjligt för utvecklare att accelerera sina applikationer genom att utnyttja kraften hos NVIDIA GPU:er. Den kan användas för att påskynda ett brett utbud av datorintensiva uppgifter, såsom maskininlärning, vetenskaplig beräkning och mer. CUDA innehåller en rad bibliotek och API:er för utveckling av GPU-accelererade applikationer och verktyg för att optimera prestanda. CUDA tillåter utvecklare att skriva kod i C, C++ och Fortran och köra den på GPU:n tillsammans med CPU-kod, vilket gör det möjligt att ladda ner beräkningsintensiva uppgifter till GPU:n för snabbare bearbetning.

Ladda ner nu

Läs också: Hur AI kommer att ta över sökmotorer i en nära framtid

LÃ¥s upp kraften hos AI i webbutveckling och kodning

Utforska en värld av AI-verktyg för utvecklare, var och en med unika styrkor och svagheter. Dessa kraftfulla resurser ger dig möjlighet att låsa upp oändliga möjligheter i din kodningsresa. Beroende på de specifika behoven hos ett projekt, utvecklare, kan du välja att använda ett eller en blandning av dessa verktyg.

Vårt utvecklarteam trivs med TensorFlow & PyTorch, ett ovärderligt AI-verktyg. Deras användarvänliga gränssnitt, GPU-acceleration, omfattande ekosystem och pulserande community ger oss möjlighet att prototyper, optimera och implementera komplexa modeller för djupinlärning med lätthet. Det här är vår bästa rekommendation för AI-utveckling.

Följ oss på Facebook, Instagram, Twitter, YouTube för fler sådana listor, felsökningsguider och tips och tricks relaterade till Windows, Android, iOS och macOS. och Pinterest.

Nästa läsning:

• 5 användbara verktyg för artificiell intelligens för att förenkla ditt liv
• FörstÃ¥ omfattningen av Artificiell intelligens i livsmedelsindustrin

_{Läs: 7}