När världen blir mer beroende av teknik, går det inte att förneka att användningen av artificiell intelligens (AI) ökar. Även om AI har medfört många fördelar, har det också skapat nya utmaningar, inklusive lösenordssäkerhet. En nyligen genomförd studie har funnit att AI-chatbotar kan bryta sig in i 51 % av de vanligaste lösenorden på under en minut med en metod som kallas Generative Adversarial Networks (GAN). Här är vad du behöver veta:
Det nya AI-programmet: PassGAN
Home Security Heroes har skapat PassGAN, ett AI-program som kan knäcka lösenord på en alarmerande hastighet. Enligt en nyligen genomförd studie kan PassGAN knäcka 51 % av de vanligaste lösenorden på under 30 sekunder. Studien visade vidare att AI-programmet kunde knäcka 65 % av lösenorden på mindre än en timme, 71 % inom 24 timmar och 81 % inom 30 dagar. Dessa resultat är betydligt snabbare än traditionella lösenordsknäckningstekniker och till och med mänskliga experter.
Hur fungerar PassGAN?
PassGAN är ett lösenordshackningsverktyg som får sitt namn från en kombination av "Password" ” och ”Generative Adversarial Networks” (GAN). GAN är den underliggande mekanismen som driver verktyget och fungerar genom ett neuralt nätverk. Det neurala nätverket skapar och testar lösenord tills det upptäcker en matchning, vilket gör att PassGAN kan knäcka lösenord oroväckande.
Det involverar två neurala nätverk som arbetar tillsammans för att generera lösenord. Det första nätverket genererar lösenord, medan det andra nätverket kontrollerar dem mot riktiga lösenord för att se om de kommer att lyckas. Systemet förbättras för varje försök, lär sig av sina misstag och blir mer framgångsrikt när det gäller att bryta in i konton.
Neurala nätverk är komplexa system som tränar maskiner att bearbeta och förstå data, liknande hur den mänskliga hjärnan fungerar. När det gäller GAN är neurala nätverk programmerade för att lära sig olika mönster och egenskaper. Tekniken tränades med hjälp av RockYou-datauppsättningen, en datauppsättning som vanligtvis används för att träna AI-system i lösenordsanalys. Med den här utbildningen kan GAN använda den inlärda kunskapen för att generera nya exempellösenord som följer distributionen av det neurala nätverket.
Läs också: Är dina lösenord säkra i Chrome? Vet här!
Ta en titt på den hastighet med vilken AI kan knäcka ditt lösenord
Bildkredit: Home Security HeroesDenna nyhet kommer vid en tidpunkt då användningen av AI-chatbotar är på uppgång. Företag inom en rad in dustries vänder sig till chatbots för att effektivisera sin kundservice och förbättra effektiviteten. Potentialen för att dessa chatbots ska användas med uppsåt är dock en anledning till oro.
Läs också: Hur man hittar sparade lösenord på din iPhone och hanterar dem?
Vad ska vi göra ?
PassGAN:s förmåga att knäcka lösenord är begränsad när det kommer till lösenord som överstiger 18 tecken. Specifikt kan det ta upp till 10 månader att knäcka lösenord med enbart nummer av denna längd, medan lösenord som innehåller en kombination av symboler, siffror och stora och små bokstäver skulle ta häpnadsväckande sex kvintiljoner år att knäcka. Därför rekommenderas det att använda långa, komplexa lösenord med ett varierat antal tecken för att skydda mot AI-drivna lösenordsknäckande verktyg som PassGAN.
Det finns flera åtgärder som du kan vidta för att skydda dina lösenord och säkerställa säkerheten för dina personliga uppgifter:
Ta en titt på denna detaljerade recension för att ta reda på varför vi föreslår ultimata lösenordshanteraren: TweakPass.
Final Wo rd om hur AI-chattbotar lätt bryter sig in i vanliga lösenordI takt med att AI-tekniken fortsätter att utvecklas kommer vi sannolikt att se fler fall av chatbotar som används i skadliga syften. Men med de rätta försiktighetsåtgärderna på plats är det möjligt att vara säker online. Oavsett om du använder starka lösenord, lösenordshanterare eller är försiktig med vilken information du delar online, är det viktigt att vara vaksam inför dessa nya hot.
För mer av de senaste tekniska nyheterna, listor, felsökningsguider , och tips och tricks relaterade till Windows, Android, iOS och macOS, följ oss på , och Pinterest.
Nästa läs: Typer av hackare – svarta, vita och gråa och tips för att skydda dig
Läs: 2