I mina tidigare bloggar om Big Data har vi pratat mycket om Big Data från vad det är, vad är arkitekturen för Big Data, till vilka verktyg som finns där ute för att hjälpa oss att hantera, driva, lagra och verkligen använda av de enorma data som vi har idag. Vi diskuterade till och med några fakta och vad som gäller och vad som gäller för Big Data. Nyligen diskuterade vi några V:er av big data som representerar egenskaperna hos Big Data och även de möjliga utmaningarna för Big Data.
Så, bara en översyn av vad alla verktyg vi har täckt är enligt nedan:
Flytta till nästa funktionsskikt i Big Data Architecture, som är en koppling mellan alla andra funktioner, dvs dataintegration. Dataintegration är processen att kombinera data från många olika källor, typiskt för analys, business intelligence, rapportering eller inläsning i en applikation.
Dataintegreringsverktygen kan delas in i tre grupper enligt nedan som –
Oberoende dataintegreringsverktyg
1. Adeptia Suite
Det är den mest mångsidiga och heltäckande integrationsprogramvaruplattformen på marknaden. Det är en dataintegrationsprogramvara i företagsklass som administreras och hanteras centralt för att säkerställa smidig prestanda och drifttid. Den här programvaran har lösningar för både molnet och integrering på plats.
2. Apatar
Det hjälper dig att upprätta en anslutning mellan många applikationer och datakällor (Oracle, MS SQL, MySQL, Sybase, DB2, SalesForce.Com, SugarCRM och mer). Den kan fungera på två sätt som en plattformsoberoende och via en Visual Job Designer utan att koda någonting. Det finns också en version som stöder Salesforce och Quick Books.
3. Centerprise Data Integrator
Detta dataintegrationsverktyg ger en kraftfull, skalbar, högpresterande och prisvärd integrationsplattform designad för enkelhet och är robust nog att hantera komplexa dataintegrationsutmaningar. Den har förmåga att kartlägga komplexa data och gör det därför till en bra plattform för att övervinna utmaningarna med komplexa hierarkiska strukturer som XML, elektroniska datautbyten, webbtjänster och mer.
4. Clover ETL
Clover ETL är en ren dataintegrationssvit som utvecklas snabbt. Denna produktfamilj kommer i den kostnadsfria mjukvarulistan för kärnfunktionalitet och tre betalversioner som inkrementellt inkluderar fler kontakter, schemaläggning och automatisering samt parallell bearbetning och stöd för stora data. Det möjliggör automatisering av stöd för datapipeline. Den har en multitrådad exekveringsmodell för bulkoperationer.
Se även: Bästa 19 gratis verktygen för datautvinning
5. Elixir Data ETL
Elixir Data Integration-verktyget tillhandahåller on-demand, självbetjänad datamanipulation för både företagsanvändare och för företagsanvändare för databehandlingsbehov. Den tillhandahåller en funktion med öppen källkod för att enkelt integrera och anpassa data över olika källor och är välkänd för sin omfattande, byggd för att möta behovet av operativ dataanalys.
6. Informatica
Informatica är en ledande leverantör av programvara för dataintegration. Detta dataintegrationsverktyg får tillgång till och integrerar data från alla affärssystem, i vilket format som helst och levererar dessa data i hela företaget i stor skala och med vilken hastighet som helst. Det eliminerar risken för manuellt intag, genom dess högpresterande orienterade datamigreringstekniker, som inkluderar automatisering, dataåteranvändning och agilt stöd.
Informatica Cloud ansluter till en mängd olika lokala och molnbaserade applikationer – inklusive företagsapplikationer, databaser, platta filer och filflöden och till och med sociala nätverkssajter.
7. Talends dataintegrationsprodukter
Talend Dataintegrationsprodukt hjälper dig att maximera värdet av data för ditt företag. Talend dataplattform är baserad på en öppen och skalbar arkitektur. Den har en uppsättning verktyg med öppen källkod för att få tillgång till, omvandla och integrera data från alla affärssystem i realtid eller batch för att möta både operationella och analytiska dataintegrationsbehov. För att integrera funktionaliteten kan den ansluta till inbyggda databaser, paketerade applikationer (ERP, CRM, etc.), SaaS- och molnapplikationer, stordatorer, filer, webbtjänster, datalager, datamarts, OLAP-applikationer och många fler.
8. Syncsort
DMExpress Syncsorts flaggskeppsprodukt för dataintegration är den snabbaste versionen med högpresterande samverkan mpression-teknik och högpresterande kopplingsalgoritmer. Den har alla komponenter som krävs för att påskynda dataintegrationsprocessen. Den stöder utbyte av metadata, vilket gör att du enkelt kan importera jobb från andra plattformar, som Informatica och IBM DataStage, för att påskynda distributionen.
Du kanske också gillar: Villkor och teknik för molnberäkning
Det finns två andra varianter av denna leverantör
Ovanstående lista är de bästa oberoende dataintegreringsverktygen. I nästa blogg skulle jag lista de andra två kategorierna av dataintegreringsverktygen. En grupp som har verktyg som också hjälper till med många andra big data-funktioner. Och den andra gruppen består av verktyg som faller i kategorin öppen källkod.
Läs: 0
